A evolução da inteligência artificial explicável (Explainable AI – XAI) está mudando a forma como as empresas gerenciam riscos relacionados ao fator humano. Em vez de utilizar modelos considerados “caixas-pretas”, organizações passam a adotar sistemas capazes de explicar como as decisões são tomadas, aumentando a transparência e a confiança na utilização da tecnologia.

Segundo o artigo, a IA explicável permite identificar falhas, vieses e inconsistências antes que elas causem impactos operacionais ou financeiros. Essa capacidade amplia a governança corporativa e facilita auditorias, conformidade regulatória e processos de tomada de decisão em áreas sensíveis, como recursos humanos, finanças e segurança da informação.

A adoção desse modelo também fortalece a relação entre pessoas e inteligência artificial, permitindo que profissionais compreendam as recomendações feitas pelos algoritmos e mantenham a supervisão humana sobre decisões críticas. A tendência é que a explicabilidade deixe de ser um diferencial competitivo para se tornar um requisito nas estratégias de governança e gestão de riscos das empresas.

Fonte: Capital Digital
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Link: https://capitaldigital.com.br/ia-explicavel-muda-a-forma-como-as-empresas-enxergam-o-risco-humano/

Em artigo publicado pelo Diário de Notícias, o autor Mauro Xavier defende que o estudo da tecnologia deve ser encarado como prioridade diante das rápidas transformações econômicas e sociais impulsionadas pela digitalização. A análise argumenta que profissionais e organizações precisam desenvolver competências tecnológicas para acompanhar mudanças cada vez mais aceleradas no mercado de trabalho.

Segundo o texto, tecnologias como inteligência artificial, automação, análise de dados e computação avançada estão redefinindo setores inteiros da economia, alterando modelos de negócio e criando novas exigências para trabalhadores e empresas. Nesse cenário, a capacitação tecnológica deixa de ser um diferencial e passa a ser uma necessidade para adaptação e competitividade.

O artigo também destaca que a transformação digital não afeta apenas profissionais da área de tecnologia. Competências digitais passam a ser cada vez mais relevantes em diferentes segmentos econômicos, exigindo atualização contínua e capacidade de aprendizado ao longo da carreira.

A avaliação apresentada é que investir em conhecimento tecnológico representa uma das formas mais eficazes de preparação para os desafios futuros, permitindo que profissionais e organizações aproveitem oportunidades geradas pela inovação e pela economia digital.

Fonte: Diário de Notícias
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Link: https://www.dn.pt/opiniao-dn/em-caso-de-dvida-estudem-tecnologia

O debate sobre o Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil ganhou novos contornos com discussões sobre o uso de dados para treinamento e desenvolvimento de sistemas de IA. Especialistas alertam que a futura regulamentação precisa encontrar equilíbrio entre a proteção de direitos, a segurança jurídica e a promoção da inovação, evitando que restrições excessivas comprometam a competitividade tecnológica do país.

Um dos principais pontos em discussão é a mineração de textos e dados (Text and Data Mining – TDM), técnica utilizada para analisar grandes volumes de informações e treinar modelos de inteligência artificial. O texto atualmente em debate limita esse uso a determinadas instituições e finalidades não comerciais, o que, segundo especialistas, pode restringir o desenvolvimento de soluções inovadoras e dificultar a evolução do ecossistema nacional de IA.

O Projeto de Lei nº 2.338/2023, que tramita na Câmara dos Deputados, busca estabelecer regras para o desenvolvimento e uso responsável da inteligência artificial no Brasil. O desafio apontado por especialistas é construir um marco regulatório capaz de garantir proteção de dados, transparência e responsabilidade sem criar obstáculos que reduzam investimentos, pesquisa e desenvolvimento tecnológico.

A avaliação predominante é que o país precisa adotar uma regulação moderna e equilibrada, alinhada às tendências internacionais, permitindo que empresas, universidades e centros de pesquisa continuem desenvolvendo aplicações de IA de forma segura e competitiva. O objetivo é transformar a regulação em um instrumento de confiança e desenvolvimento, e não em uma barreira à inovação.

Fonte: Convergência Digital
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Link: https://convergenciadigital.com.br/opiniao/marco-legal-da-ia-precisa-evitar-que-dados-virem-obstaculo-a-inovacao/

A maturidade da inteligência artificial está mudando as exigências sobre líderes de tecnologia e empresas em 2026. Segundo análise publicada pelo portal Convergência Digital, a adoção de IA deixou de depender apenas da tecnologia e passou a exigir capacidade organizacional para integrar a ferramenta ao núcleo estratégico dos negócios. O cenário favorece empresas que conseguem operacionalizar rapidamente a IA em processos, produtos e tomada de decisão.

O texto destaca que muitas organizações ainda enfrentam a chamada “paralisia da IA”, aguardando modelos perfeitos, dados ideais ou garantias completas de retorno antes de avançar. Para especialistas, essa hesitação passou a representar um risco estratégico, já que empresas mais maduras estão priorizando experimentação contínua, testes rápidos e aplicações ligadas diretamente a resultados de negócio.

Outro ponto abordado é a mudança de percepção sobre a inteligência artificial. A IA passa a ser vista não apenas como ferramenta de automação, mas como uma camada econômica e criativa capaz de transformar produtos, serviços e modelos operacionais. O avanço da IA generativa, da personalização preditiva e da integração entre ambientes físicos e digitais também amplia a necessidade de governança de dados, interoperabilidade e preparo das equipes.

A avaliação é que a preparação empresarial dependerá cada vez mais da combinação entre alfabetização em IA, estruturas éticas, integração entre áreas e capacidade de adaptação organizacional. Nesse contexto, líderes tecnológicos passam a assumir papel estratégico na coordenação entre inovação, governança, infraestrutura de dados e transformação operacional das empresas.

Fonte: Convergência Digital

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Link: https://convergenciadigital.com.br/opiniao/o-que-2026-exige-dos-lideres-tecnologicos-preparacao-empresarial-na-era-da-maturidade-da-ia/

A inteligência artificial está transformando a dinâmica da cibersegurança e reduzindo drasticamente o tempo disponível para reação das empresas diante de ataques digitais. Segundo análise publicada pelo portal Convergência Digital, ações cibernéticas automatizadas já conseguem comprometer sistemas em cerca de 22 segundos, enquanto muitas organizações ainda levam semanas ou meses para identificar e conter incidentes.

O avanço da IA ampliou a automação tanto do lado ofensivo quanto defensivo. Ferramentas inteligentes passaram a atuar em tempo real na detecção, análise e execução de ataques, criando um cenário de assimetria crítica entre velocidade de invasão e capacidade de resposta das empresas. Nesse contexto, especialistas apontam que o principal risco deixou de ser apenas tecnológico e passou a estar relacionado à lentidão operacional e à falta de governança digital.

Outro fator de preocupação é o crescimento das chamadas identidades não-humanas, como APIs, agentes autônomos, tokens e automações integradas aos ambientes corporativos. Muitas dessas estruturas operam sem supervisão adequada, ampliando a superfície de ataque e criando novos pontos vulneráveis dentro das organizações. O desafio, segundo especialistas, passa a ser não apenas proteger sistemas, mas governar entidades digitais que tomam decisões de forma autônoma.

A avaliação é que a cibersegurança deixou de ser uma questão restrita às áreas técnicas e passou a impactar diretamente operação, reputação e continuidade dos negócios. Em um ambiente digital movido por IA e respostas em velocidade de máquina, empresas que não conseguirem integrar governança, rastreabilidade e capacidade de reação contínua tendem a enfrentar riscos operacionais cada vez maiores.

Fonte: Convergência Digital
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O avanço dos data centers no Brasil vem ampliando o protagonismo da indústria do cobre, considerado um dos principais insumos para infraestrutura digital e energética. Segundo análise publicada pelo portal Convergência Digital, o país ocupa atualmente a 12ª posição global em volume de estruturas de data centers e deve receber investimentos bilionários nos próximos anos, impulsionados principalmente pela expansão da inteligência artificial e da computação em nuvem.

As propriedades do cobre como alta condutividade elétrica, eficiência térmica, resistência e durabilidade tornam o metal essencial para sistemas de transmissão de energia, refrigeração, cabeamento e conectividade dentro dos centros de processamento de dados. Com o aumento da demanda computacional gerada pela IA, cresce também a necessidade de infraestruturas mais robustas e energeticamente eficientes.

O cenário coloca o Brasil em posição estratégica, tanto pela capacidade de atração de investimentos quanto pela disponibilidade de recursos minerais e potencial energético. O crescimento do setor também amplia oportunidades para cadeias industriais associadas à infraestrutura tecnológica, especialmente mineração, energia, telecomunicações e construção de sistemas críticos.

Ao mesmo tempo, especialistas alertam para desafios ligados ao alto consumo energético e à sustentabilidade ambiental dos data centers. O aumento da demanda por eletricidade e refrigeração intensifica o debate sobre eficiência energética, uso de água e necessidade de expansão da infraestrutura nacional para suportar a nova geração de operações digitais em larga escala.

Fonte: Convergência Digital
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A transformação digital no setor público brasileiro evolui para um novo estágio ao priorizar a chamada “jornada do cidadão”, conceito que reorganiza o funcionamento do Estado a partir das necessidades do usuário. A proposta vai além da digitalização de serviços isolados e busca integrar dados, sistemas e experiências ao longo da vida do cidadão, reduzindo burocracias e tornando o acesso mais simples e previsível.

Esse avanço é sustentado pela integração e interoperabilidade entre órgãos públicos, substituindo estruturas fragmentadas por um ecossistema conectado. Na prática, isso elimina redundâncias — como o preenchimento repetido de informações — e acelera processos em áreas como educação, saúde, benefícios sociais e regularização fiscal.

O Brasil já figura entre os países mais avançados em governo digital desde 2023, segundo a OCDE, resultado não apenas da digitalização de interfaces, mas da construção de infraestruturas públicas robustas. Essas estruturas combinam identidade digital, sistemas de pagamento e compartilhamento de dados em larga escala, ampliando eficiência e escala dos serviços.

Um dos exemplos mais relevantes dessa evolução é o Pix, que se consolidou como infraestrutura essencial não só para o sistema financeiro, mas também para serviços públicos. O uso do sistema em pagamentos de tributos e transferências governamentais reduz custos operacionais, elimina intermediários e amplia o acesso da população a serviços essenciais, reforçando a lógica de simplificação e eficiência na relação entre Estado e cidadão.

Por Sandra Vaz*

Fonte: Convergência Digital

O artigo defende que a relação entre tecnologia e natureza está mudando de um modelo histórico de conflito para um cenário de convergência, no qual inovação passa a ser instrumento central para regeneração ambiental e geração de valor econômico.

Nas últimas décadas, o avanço tecnológico foi associado à exploração intensiva de recursos naturais. No entanto, esse paradigma está sendo substituído por soluções que integram eficiência produtiva com sustentabilidade, como energias renováveis, bioeconomia e tecnologias de monitoramento ambiental.

O texto destaca que essa transição não é apenas ambiental, mas econômica e estratégica: mercados, investimentos e políticas públicas começam a privilegiar modelos que conciliam crescimento com preservação. A agenda ESG deixa de ser periférica e passa a influenciar decisões centrais de negócio e alocação de capital.

O impacto direto é a redefinição do modelo de desenvolvimento: empresas e países que conseguirem integrar tecnologia e natureza terão vantagem competitiva em uma economia orientada por descarbonização, eficiência e inovação sustentável.

Fonte: Capital Reset

Por Cassio Christianini*

A adoção de inteligência artificial está reposicionando o papel do CIO (Chief Information Officer), que deixa de atuar apenas como gestor de infraestrutura para assumir função estratégica na geração de valor nas organizações. O principal desafio não está na implementação da IA, mas na preparação do ambiente tecnológico, incluindo organização de dados, modernização de sistemas e governança.

Na América Latina, esse cenário é mais crítico devido à fragmentação tecnológica, com sistemas legados e baixa maturidade de dados, o que aumenta o risco de projetos de IA sem base estruturada. Menos da metade das empresas possui gestão de dados adequada antes de iniciar iniciativas de IA.

Nesse contexto, o CIO passa a atuar como orquestrador entre tecnologia e negócio, responsável por integrar dados, processos e estratégia, garantindo que a IA gere impacto real e não apenas experimentação tecnológica.

O impacto direto é a transformação da IA em ativo transversal da organização, exigindo liderança focada em governança, alinhamento estratégico e capacidade de traduzir tecnologia em resultado de negócio.

Fonte: Convergência Digital

Por Caroline Capitani*

O setor financeiro passa por uma mudança estrutural em que velocidade de inovação deixa de ser vantagem isolada e passa a exigir equilíbrio com solidez operacional e sustentabilidade financeira. O novo cenário, impulsionado por iniciativas como Pix e Open Finance, elevou o nível de competição e aumentou a exigência por governança e resiliência desde a concepção dos produtos.

Fintechs que priorizaram crescimento acelerado e aquisição de clientes enfrentam agora pressão para gerar lucro recorrente, manter reservas e sustentar operações no longo prazo. O modelo baseado em escala única perde espaço para estruturas mais robustas, com foco em rentabilidade e gestão de risco.

A tendência aponta para a transição de empresas de produtos isolados para plataformas financeiras sustentáveis, onde crescimento é consequência de um modelo sólido, e não substituto dele. Tecnologias como inteligência artificial avançada passam a apoiar decisões em tempo real, otimizando liquidez e antecipando riscos.

O impacto direto é a redefinição da competitividade no setor: instituições que conseguirem integrar inovação com estabilidade, governança e previsibilidade financeira terão vantagem estratégica no médio e longo prazo.

Fonte: Capital Digital