Pesquisadores do IMPA desenvolvem IA capaz de prever chuvas com até três horas de antecedência

Pesquisadores do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) desenvolveram o Tupann, um modelo de inteligência artificial capaz de prever chuvas intensas com até três horas de antecedência. A tecnologia utiliza imagens de satélite e técnicas avançadas de aprendizado de máquina para antecipar a ocorrência e a evolução de eventos meteorológicos extremos, contribuindo para ações preventivas e gestão de riscos climáticos.

O projeto foi iniciado em 2023 com apoio do Google Brasil e da Prefeitura do Rio de Janeiro, que forneceu dados meteorológicos utilizados no treinamento do sistema. Diferentemente de modelos que dependem de radares meteorológicos terrestres, o Tupann opera com dados de satélite, permitindo sua aplicação em regiões que possuem pouca ou nenhuma cobertura de radares.

Desenvolvido pelos doutorandos Leonardo Voltarelli, Antônio Catão e Melvin Poveda, sob orientação do pesquisador Paulo Orenstein, o modelo foi testado em cidades como Rio de Janeiro, Manaus, Miami, Toronto e La Paz. Segundo os pesquisadores, os resultados obtidos são comparáveis ou superiores aos de ferramentas internacionais utilizadas para previsões meteorológicas de curto prazo.

Além do potencial para apoiar sistemas de alerta e prevenção de desastres naturais, a pesquisa recebeu reconhecimento internacional ao conquistar o prêmio Best Student Paper durante a International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026, um dos principais eventos mundiais de inteligência artificial. Os próximos passos incluem ampliar os testes para outras regiões do mundo e aumentar o horizonte temporal das previsões.

Fonte: Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) / IMPA
Imagem/Foto: Fernando Frazão/Agência Brasil
Link: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2026/06/pesquisadores-do-impa-desenvolvem-modelo-de-ia-que-preve-chuvas-com-3-horas-de-antecedencia